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AI 红队测试中心
面向 AI 系统的完整安全测试技术与防御策略。学会发现漏洞,构建更安全的 AI。
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分类总数
108
技术总数
432
攻击向量
12
每类平均
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复杂度分布
低复杂度
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中复杂度
42
高复杂度
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AI 安全审计方法论
用于系统化开展 AI 系统安全审计的完整框架
5 个审计阶段交互式检查清单进度跟踪
安全测试分类
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道德准则
⚠️ 负责任的披露
- • 仅测试你拥有或已获得明确授权的系统
- • 通过正规渠道报告漏洞
- • 遵循协同漏洞披露的规范
- • 尊重系统可用性与用户隐私
🛡️ 以防御为目的
- • 运用这些技术提升系统安全性
- • 记录并落实相应的防御措施
- • 分享经验,壮大 AI 安全社区
- • 优先构建更安全、更稳健的 AI 系统
请注意: 这些技术仅用于防御性安全测试与研究。请始终遵守道德准则和法律要求。
由本目录背后的工程师执行
让你的智能体系统接受红队测试
这里记录的攻击每天都在真实的生产智能体系统上得手。在别人动手之前先测试你的系统:提示注入、越狱、工具滥用和数据外泄,每项发现都附书面修复方案。
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