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滑动窗口管理(SWM)
采用近因偏差、相关性评分和智能 token 保留策略的动态窗口管理
复杂度: medium上下文管理
30秒速览
- 是什么
- 在执行过程中动态收缩或扩展上下文窗口，优先保留近期且相关的信息，同时丢弃不太重要的较早内容。
- 何时使用
- 长时间运行的任务中，完整对话历史超出了 token 上限，你需要保留任务关键信息，同时舍弃枝节细节。
- 注意
- 相关性评分基于启发式规则，你可能会误删后续需要的上下文，导致智能体重复劳动或丢失重要约束。
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滑动窗口管理: 概览
采用近因偏差、相关性评分和智能 token 保留策略的动态窗口管理
- Adaptive sliding window sizing based on task complexity
- Recency-weighted context retention
- Relevance-based token prioritization
- Dynamic context window adjustment during execution
The Agent Architect
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参考资料
该模式所依据的论文、规范和代码仓库。
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