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动态上下文组装(DCA)
基于查询分析和相关性评分，从多个来源智能地实时构建上下文
复杂度: high上下文编排
30秒速览
- 是什么
- 分析传入查询以识别相关领域，然后在生成回答之前，从多个来源按相关性得分排序汇集上下文。
- 何时使用
- 跨越多个领域的复杂查询，若将所有可用上下文全部拉入会超出 token 上限或降低答案质量。
- 注意
- 相关性打分出错会把关键信息排除在外，留下模型自己都不知道存在的盲区。
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动态上下文组装: 概览
基于查询分析和相关性评分，从多个来源智能地实时构建上下文
- Multi-source context fusion
- Real-time relevance scoring
- Adaptive context selection
- Contextual routing mechanisms
- Quality-based prioritization
- Dynamic context window optimization
The Agent Architect
每周一个模式、一个权衡、一个生产事故案例。为构建智能体系统的人准备的每周简报。
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参考资料
该模式所依据的论文、规范和代码仓库。
- Retrieval-Augmented Generation (Lewis et al., 2020)
- Self-RAG and feedback-aware retrieval (Asai et al., 2023)
- HyDE: Hypothetical Document Embeddings (Gao et al., 2022)
- Fusion-in-Decoder and reranking techniques for open-domain QA
- Mixture-of-Experts routing and gating for conditional computation
由本目录背后的工程师执行
为你的智能体架构做一次评审
本页讲的是一个模式。真实系统会同时跑几十个，而多数故障恰恰出在它们的衔接处。我们按本目录的 288 个模式评审你的整体设计：架构、可靠性、评测与成本，每一条结论都对应到能修复它的模式。
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