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MAPS:多语言智能体性能与安全
在 12 种语言中评估智能体性能与安全性的多语言基准测试。示例是某一时期的基准测试快照,而非当前的模型推荐。
30秒速览
- 是什么
- 使用 805 项独特任务,衡量智能体在 12 种语言中的表现与安全性,揭示各语言下的能力差距和漏洞。
- 何时使用
- 面向多语种用户部署智能体,或在上线前评估系统在非英语语言下是否会出现性能下降。
- 注意
- 结果只反映跑分当时的时间点和模型版本;排名变动很快,也无法预测真实场景中的多语言安全性。
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MAPS:多语言智能体性能与安全: 概览
在 12 种语言中评估智能体性能与安全性的多语言基准测试。示例是某一时期的基准测试快照,而非当前的模型推荐。
- 805 unique tasks across 12 languages (9,660 total instances)
- Performance evaluation in diverse linguistic contexts
- Security assessment for multilingual agents
- Cultural and linguistic bias detection
- Cross-lingual capability comparison
- Real-world multilingual task scenarios
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参考资料
该模式所依据的论文、规范和代码仓库。
- MAPS: A Multilingual Benchmark for Agent Performance and SecurityarXiv:2505.15935
- Multilingual Agentic AI Evaluation Framework (2024)
由本目录背后的工程师执行
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