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对比性解释(CE)
通过展示哪些因素会改变结果来解释 AI 的决策
复杂度: medium可解释性
30秒速览
- 是什么
- 通过寻找跨越决策边界所需的最小改动，展示哪些输入变化会让 AI 的判断发生反转。
- 何时使用
- 用户需要理解自己为何被拒，以及哪些具体行动可以改变结果，在高风险决策中尤其如此。
- 注意
- 反事实解释可能给出不切实际或不公平的改动建议，让用户误以为某些做法是可行或恰当的。
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对比性解释: 概览
通过展示哪些因素会改变结果来解释 AI 的决策
- Counterfactual analysis
- Decision boundary exploration
- Alternative pathway generation
- Minimal change identification
- Feature importance ranking
- Causal relationship mapping
The Agent Architect
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参考资料
该模式所依据的论文、规范和代码仓库。
- Explanations based on the Missing: Towards Contrastive Explanations with Pertinent Negatives - Dhurandhar et al. (NeurIPS 2018)arXiv:1802.07623
- Counterfactual Explanations without Opening the Black Box - Wachter et al. (2017)arXiv:1711.00399
- Explanation in Artificial Intelligence: Insights from the Social Sciences - Miller (2017)arXiv:1706.07269
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