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结构感知的代码库检索（Repo Map）
面向代码的专门检索，利用程序结构而非嵌入（或与嵌入并用）。仓库通过 tree-sitter 被解析为 AST 以及符号与依赖关系图；文件和符号按图中心性排序（Aider 的 PageRank 加权标签图），图遍历工具会沿调用、定义和导入等边游走（AutoCodeRover 及各类代码图智能体），基于频谱的故障定位则可从失败的测试出发缩小搜索范围。这使得编码智能体能够从远大于其上下文窗口的仓库中，组装出一份精简而相关的上下文。它不同于 `graph-rag`：后者的图是从文档实体而非代码语义构建的。
复杂度: high知识检索（RAG）
30秒速览
- 是什么
- 将代码解析为 AST 并构建符号依赖图，再按中心性对文件和函数排序，只检索与任务最相关的代码。
- 何时使用
- 仅靠嵌入无法捕捉结构关系的大型代码库，或编码智能体需要沿着调用链和导入关系理解上下文时。
- 注意
- 图构建与排序的前期开销很大；两次解析之间代码结构发生变化会让图过时，导致检索遗漏。
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结构感知的代码库检索（Repo Map）: 概览
面向代码的专门检索，利用程序结构而非嵌入（或与嵌入并用）。仓库通过 tree-sitter 被解析为 AST 以及符号与依赖关系图；文件和符号按图中心性排序（Aider 的 PageRank 加权标签图），图遍历工具会沿调用、定义和导入等边游走（AutoCodeRover 及各类代码图智能体），基于频谱的故障定位则可从失败的测试出发缩小搜索范围。这使得编码智能体能够从远大于其上下文窗口的仓库中，组装出一份精简而相关的上下文。它不同于 `graph-rag`：后者的图是从文档实体而非代码语义构建的。
- Tree-sitter AST parse into a symbol table
- Symbol and dependency graph over call, def, and import edges
- PageRank-style centrality ranking of files and symbols
- Graph-traversal tools over the code graph
- Conversation-mentioned identifiers boosted in ranking
- Optional spectrum-based fault localization from failing tests
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参考资料
该模式所依据的论文、规范和代码仓库。
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