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查询变换检索(QTR)
在检索之前重写或扩展用户查询，使嵌入向量落在相关文档附近。HyDE 生成一份假设性的答案文档并对其做嵌入，以找到真实的近邻；多查询扩展会发出多个改写并融合各自的结果；回退式提示（step-back prompting）则将问题抽象化，先检索出背后的基本原理。这些变换无需训练检索器，即可在零样本检索上带来大幅提升。
复杂度: medium知识检索（RAG）
30秒速览
- 是什么
- 在检索之前先改写或扩展查询，方式包括生成假设性答案、给出多种改写，或抽象到原则层面，从而让嵌入向量与相关文档更好地对齐。
- 何时使用
- 用户问题模糊或信息不足，在不重新训练检索器的前提下，直接做嵌入无法把相关文档找出来。
- 注意
- 改写过程可能幻觉出看似合理却错误的中间查询，导致系统信心十足地检索到不相关甚至误导性的文档。
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查询变换检索: 概览
在检索之前重写或扩展用户查询，使嵌入向量落在相关文档附近。HyDE 生成一份假设性的答案文档并对其做嵌入，以找到真实的近邻；多查询扩展会发出多个改写并融合各自的结果；回退式提示（step-back prompting）则将问题抽象化，先检索出背后的基本原理。这些变换无需训练检索器，即可在零样本检索上带来大幅提升。
- HyDE hypothetical document embedding
- Multi-query reformulation and fusion
- Step-back abstraction to principles
- Query decomposition into sub-questions
- Reciprocal rank fusion of result sets
- Training-free retriever improvement
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参考资料
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