生成式智能体记忆(GAM)

为智能体赋予一条由带时间戳的观察构成的记忆流，检索时不仅依据相似度，而是采用新近性、重要性与相关性的加权评分。智能体会定期进行反思，从近期记忆中综合出更高层次的洞见，并将其写回记忆流，从而引导未来的规划。这一设计源自斯坦福的 generative agents（Smallville）研究。