记忆衰减与遗忘策略(MDF)

对智能体丢弃什么（而非保留什么）进行显式治理：基于时间的过期（TTL）、基于使用频率和相关性的衰减（艾宾浩斯式的指数衰减，每次访问某一条目时都会得到强化）、对仍然相关但已不再为真的事实进行陈旧性检测，以及为满足被遗忘权和 GDPR 第17条合规而进行的硬删除。无限制的记忆会以可测量的方式降低智能体性能，因此遗忘是一等的设计维度。它区别于 `memory-consolidation`（将记忆压缩并抽象为图式，是相反的操作），也区别于 `generative-agents-memory`（仅将近因衰减用作检索评分，而非驱逐或删除策略）。