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时序知识图谱记忆(TKG)
一种智能体记忆底座，将事实存储为知识图谱中的边，每条边都带有明确的双时态有效性：有效时间（该事实在现实世界中为真的时间段）和事务时间（被摄入的时间）。当新信息与已有事实相矛盾时，该边不会被删除，而是通过写入 t_invalid 时间戳来使其失效，从而使图谱能够回答在何时曾相信过什么，并且绝不会将陈旧的事实当作当前事实提供。这正是 Zep 与 Graphiti 的设计。它区别于 `semantic-memory-networks` 以及知识表示中静态的 `knowledge-graph-construction` 模式，后者所建模的图谱没有时间维度，也没有事实取代机制。
30秒速览
- 是什么
- 把事实存储为图中的边，并附带有效时间和事务时间戳；出现矛盾时不做删除，而是标记 t_invalid 使其失效。
- 何时使用
- 适用于长期运行的智能体：它追踪的实体，其事实会随时间变化，而你需要查询过去任一时刻的认知，同时不能返回过期数据。
- 注意
- 运维成本高：抽取、去重和时间索引维护都会随事实数量增长；抽取结果过时还会制造虚假矛盾并让图不断膨胀。
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时序知识图谱记忆: 概览
一种智能体记忆底座，将事实存储为知识图谱中的边，每条边都带有明确的双时态有效性：有效时间（该事实在现实世界中为真的时间段）和事务时间（被摄入的时间）。当新信息与已有事实相矛盾时，该边不会被删除，而是通过写入 t_invalid 时间戳来使其失效，从而使图谱能够回答在何时曾相信过什么，并且绝不会将陈旧的事实当作当前事实提供。这正是 Zep 与 Graphiti 的设计。它区别于 `semantic-memory-networks` 以及知识表示中静态的 `knowledge-graph-construction` 模式，后者所建模的图谱没有时间维度，也没有事实取代机制。
- Facts stored as graph edges, not opaque vectors
- Bi-temporal stamps: valid time plus transaction time
- Contradiction invalidates an edge (writes t_invalid) instead of deleting it
- Point-in-time queries reconstruct past belief states
- Current-view queries filter to edges with no t_invalid
- Incremental entity and relationship extraction from new events
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参考资料
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