时序知识图谱记忆(TKG)

一种智能体记忆底座，将事实存储为知识图谱中的边，每条边都带有明确的双时态有效性：有效时间（该事实在现实世界中为真的时间段）和事务时间（被摄入的时间）。当新信息与已有事实相矛盾时，该边不会被删除，而是通过写入 t_invalid 时间戳来使其失效，从而使图谱能够回答在何时曾相信过什么，并且绝不会将陈旧的事实当作当前事实提供。这正是 Zep 与 Graphiti 的设计。它区别于 `semantic-memory-networks` 以及知识表示中静态的 `knowledge-graph-construction` 模式，后者所建模的图谱没有时间维度，也没有事实取代机制。