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工作记忆模式(WMP)
面向主动认知处理的短期上下文管理
复杂度: medium记忆管理
30秒速览
- 是什么
- 在解决问题的过程中只保留有限的活跃事实与目标，随着容量占满，丢弃或归档优先级较低的条目。
- 何时使用
- 多步骤任务：智能体必须跟踪中间结果、当前目标和各项约束，又不能每一步都重读完整上下文。
- 注意
- 智能体常常保留过多或错误的信息，导致后续步骤引用陈旧数据，或丢失关键约束。
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工作记忆模式: 概览
面向主动认知处理的短期上下文管理
- Limited capacity management
- Active information maintenance
- Priority-based retention
- Real-time context updates
The Agent Architect
每周一个模式、一个权衡、一个生产事故案例。为构建智能体系统的人准备的每周简报。
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参考资料
该模式所依据的论文、规范和代码仓库。
- Working Memory: Theories, Models, and Controversies (Baddeley, 2012)
- The Magic Number 4 in Short-term Memory: A Reconsideration (Cowan, 2001)
- Working Memory Capacity: An Individual Differences Approach (Conway et al., 2005)
- Executive Functions and Working Memory (Miyake & Friedman, 2012)
- ACT-R: A Cognitive Architecture for Working Memory (Anderson, 2007)
由本目录背后的工程师执行
为你的智能体架构做一次评审
本页讲的是一个模式。真实系统会同时跑几十个，而多数故障恰恰出在它们的衔接处。我们按本目录的 288 个模式评审你的整体设计：架构、可靠性、评测与成本，每一条结论都对应到能修复它的模式。
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