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Chain of Agents(CoA)
一种面向长上下文任务的免训练框架,它将超长输入切分为若干块,把每一块分配给一个工作智能体;每个工作智能体读取自己的块以及上一个工作者传递过来的持续通信单元,最后将累积的最终通信交给管理智能体生成答案。这种顺序化的读取与摘要链条缓解了长上下文中的焦点丢失问题,并优于 RAG 和全上下文基线。
复杂度: medium多智能体
In 30 seconds
- What
- 把输入切分成若干块,分别交给工作智能体,每个工作智能体阅读自己那一块以及此前累积的发现,最后由管理智能体综合出最终答案。
- When to use
- 文档或上下文超出单个模型的窗口,需要在大量页面上系统抽取信息,同时不丢失先前的发现。
- Watch out
- 工作智能体可能遗漏或误解跨越分块边界的上下文;若切分点恰好落在关键处,答案质量就会下降。
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