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并发编排(CO)
多个智能体同时处理同一任务，以提供多样化的视角和并行处理能力
复杂度: medium多智能体
30秒速览
- 是什么
- 多个智能体从不同角度并行分析同一任务，再把结果合并为统一的输出。
- 何时使用
- 需要多元专业视角的复杂决策，且速度比逐步打磨单一分析更重要时。
- 注意
- 智能体之间结论冲突时必须有明确的裁决逻辑，否则你得到的不是清晰答案，而是自相矛盾的建议。
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并发编排: 概览
多个智能体同时处理同一任务，以提供多样化的视角和并行处理能力
- Simultaneous processing
- Diverse perspectives
- Ensemble reasoning
- Parallel brainstorming
- Result aggregation
- Consensus building
The Agent Architect
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参考资料
该模式所依据的论文、规范和代码仓库。
- Multi-Agent Collaboration Mechanisms: A Survey of LLMs (Tran et al., 2025)
- Multi-Agent Collaboration via Evolving Orchestration (Dang et al., 2025)arXiv:2505.19591
- An Electoral Approach to Diversify LLM-based Multi-Agent Collective Decision-Making (2024)
- Navigating Complexity: Orchestrated Problem Solving with Multi-Agent LLMs (Rasal & Hauer, 2024)
- ReConcile: Round-Table Conference Improves Reasoning via Consensus (2024)
由本目录背后的工程师执行
为你的智能体架构做一次评审
本页讲的是一个模式。真实系统会同时跑几十个，而多数故障恰恰出在它们的衔接处。我们按本目录的 288 个模式评审你的整体设计：架构、可靠性、评测与成本，每一条结论都对应到能修复它的模式。
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