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顺序流水线智能体(SPA)
专门化的智能体在线性流水线中处理任务，每个智能体的输出成为下一个智能体的输入
复杂度: medium多智能体
30秒速览
- 是什么
- 把工作拆成有序的阶段，每个专职智能体先处理上一阶段的输出，再把结果传递下去。
- 何时使用
- 多阶段的工作流，每个阶段需要不同的专长，而中间结果在继续推进前经过校验会更可靠。
- 注意
- 早期阶段的错误或低质量输出会向下游层层放大，让后续智能体把力气浪费在有缺陷的输入上。
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顺序流水线智能体: 概览
专门化的智能体在线性流水线中处理任务，每个智能体的输出成为下一个智能体的输入
- Linear workflow processing
- Specialized agent roles
- Output-input chaining
- Quality checkpoints
- Stage-specific optimization
- Error isolation
The Agent Architect
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又称： AI agent pipeline, Agentic pipeline, Agent execution pipeline
参考资料
该模式所依据的论文、规范和代码仓库。
- Multiagent Systems: A Survey from a Machine Learning Perspective (Stone & Veloso, 2000)
- Multiagent Cooperation and Competition with Deep Reinforcement Learning (Tampuu et al., 2017)arXiv:1511.08779
- The Complexity of Decentralized Control of Markov Decision Processes (Bernstein et al., 2002)
- A Review of Cooperative Multi-Agent Deep Reinforcement Learning (OroojlooyJadid & Hajinezhad, 2019)arXiv:1908.03963
- AutoGen - Multi-Agent Conversation Framework
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