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计划与执行解耦（ReWOO/LLMCompiler）(PED)
预先生成完整的计划或工具调用图，使其与工具观测结果解耦，然后才开始执行。ReWOO 在任何操作运行之前就写出一条以变量参数化的工具调用链，从而减少冗余的模型调用；LLMCompiler 构建依赖关系 DAG，并并行分发相互独立的工具调用。这与 ReAct 不同，后者每次只交替进行一次思考和一次行动，并将每个观测结果重新送回提示词中。
复杂度: high规划
30秒速览
- 是什么
- 在执行前生成完整的工具调用计划或依赖图，然后运行所有步骤（或可安全并行的子集），无需在每次观测后重新提示模型。
- 何时使用
- 步骤相互独立或依赖关系明确的多工具任务，且你需要比交错式思考与行动循环更低的延迟或 token 成本。
- 注意
- 如果早期的工具结果与假设不符，计划就会过时或出错；执行中途重新规划会增加复杂度，并可能抵消 token 上的节省。
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计划与执行解耦（ReWOO/LLMCompiler）: 概览
预先生成完整的计划或工具调用图，使其与工具观测结果解耦，然后才开始执行。ReWOO 在任何操作运行之前就写出一条以变量参数化的工具调用链，从而减少冗余的模型调用；LLMCompiler 构建依赖关系 DAG，并并行分发相互独立的工具调用。这与 ReAct 不同，后者每次只交替进行一次思考和一次行动，并将每个观测结果重新送回提示词中。
- Full plan or tool-call DAG generated before execution begins
- Reasoning decoupled from tool observations (ReWOO)
- Variable substitution passes results between planned steps
- Dependency graph enables parallel tool dispatch (LLMCompiler)
- Around 5x fewer tokens than observation-interleaved ReAct
- Around 3.7x lower latency from parallel tool execution
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参考资料
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