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并行链接
并发执行多个相互独立的提示,并智能地整合它们的输出,从而加快处理速度并实现多视角分析,借助并行计算来应对需要多元观点或多种数据源的复杂任务
复杂度: medium提示链
30秒速览
- 是什么
- 同时运行多个相互独立的提示词，再把它们的输出合并成一个结果。
- 何时使用
- 需要多元视角或多种数据源的任务，且等一条链跑完再启动下一条纯属浪费时间。
- 注意
- 把并行链产生的相互冲突的输出合并起来，往往需要人工介入或一条明确的聚合规则。
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并行链接: 概览
并发执行多个相互独立的提示,并智能地整合它们的输出,从而加快处理速度并实现多视角分析,借助并行计算来应对需要多元观点或多种数据源的复杂任务
- Concurrent prompt execution
- Result aggregation strategies
- Load balancing and scaling
- Conflict resolution mechanisms
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参考资料
该模式所依据的论文、规范和代码仓库。
- Self-Consistency Improves Chain of Thought Reasoning in Language Models (Wang et al., 2022)arXiv:2203.11171
- A Systematic Survey of Prompt Engineering in Large Language Models (Sahoo et al., 2024)arXiv:2402.07927
- Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning (Wei et al., 2022)arXiv:2201.11903
- Least-to-Most Prompting Enables Complex Reasoning (Zhou et al., 2022)arXiv:2205.10625
- LangChain - How to Invoke Runnables in Parallel
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