维护一个可复用思维模式的动态缓冲区，用于类比推理
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模式： 在缓冲区中收集多样方案、提炼模式并创建可复用模板的思路增强推理
原因： 通过从多样思维过程中学习并构建可复用的知识结构，逐步积累推理专长
关键洞察： 生成多样思路 → 缓冲区存储 → 提炼模式 → 创建模板 → 应用于新问题
通过这些精选资源加深理解
Buffer of Thoughts: Thought-Augmented Reasoning with Large Language Models (Yang et al., 2024)
Skeleton-of-Thought: Prompting LLMs for Efficient Parallel Generation
Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models (Wei et al., 2022)
Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models (Yao et al., 2023)