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思维森林(FoT)
生成多棵推理树以增强多样性和鲁棒性
复杂度: high推理技术
30秒速览
- 是什么
- 生成多棵从不同角度展开的独立推理树，再跨树综合各方洞见，找出稳健的解决方案。
- 何时使用
- 需要多元视角的复杂问题，单一推理路径会遗漏关键的取舍或失效模式。
- 注意
- 计算成本随推理树的数量急剧上升；综合结果的质量在很大程度上取决于你如何为各棵树的输出加权和整合。
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思维森林: 概览
生成多棵推理树以增强多样性和鲁棒性
- Multiple independent reasoning trees
- Enhanced solution diversity
- Robust error tolerance
- Parallel reasoning exploration
- Cross-tree validation
- Best path selection
The Agent Architect
每周一个模式、一个权衡、一个生产事故案例。为构建智能体系统的人准备的每周简报。
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参考资料
该模式所依据的论文、规范和代码仓库。
- Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models (Yao et al., 2023)arXiv:2305.10601
- Graph of Thoughts: Solving Elaborate Problems with Large Language Models (Besta et al., 2023)arXiv:2308.09687
- Self-Consistency Improves Chain of Thought Reasoning (Wang et al., 2022)arXiv:2203.11171
- Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback (Bai et al., 2022)arXiv:2212.08073
- LangGraph: Multi-Agent Reasoning Workflows
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