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潜在循环思考(LRT)
在连续潜在空间内进行迭代推理,无需显式生成 token
复杂度: high推理技术
30秒速览
- 是什么
- 通过展开共享的循环模块，在连续的潜在空间中迭代推理，直到最终解码前都不生成中间 token。
- 何时使用
- 需要深入探索解空间的复杂问题，且中间推理步骤无需人工检视或外部反馈。
- 注意
- 潜在推理是不透明的：一旦最终答案出错，你无法查看、调试或引导中间步骤。
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潜在循环思考: 概览
在连续潜在空间内进行迭代推理,无需显式生成 token
- Reasons in continuous latent space instead of emitting CoT tokens
- Dynamic reasoning depth adjustment
- Parallel pathway exploration in latent space
- No intermediate token generation required
- Scales test-time compute by unrolling a shared recurrent block
- Mimics human intuitive thinking processes
The Agent Architect
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参考资料
该模式所依据的论文、规范和代码仓库。
- Geiping et al. (2025): Scaling up Test-Time Compute with Latent Reasoning (Recurrent Depth)
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