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ReAct
通过使用外部工具将推理与行动相结合
复杂度: high推理技术
In 30 seconds
- What
- 智能体循环进行思考，调用外部工具，观察结果，再基于新数据推理以决定下一步行动。
- When to use
- 需要实时信息查找、事实核验，或每一步都依赖实时反馈的多步骤工具链的任务。
- Watch out
- 工具调用可能失败或返回过期数据，把智能体推入重试循环或凭空臆造的补救尝试。
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通过使用外部工具将推理与行动相结合
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模式： 通过思考 → 行动 → 观察 的迭代循环交错进行推理与行动
原因： 借助实时信息与工具集成，实现动态问题求解
关键洞察： 先思考再行动 → 执行工具 → 观察结果 → 推理下一步
通过这些精选资源加深理解
ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models (Yao et al., 2022)
Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models (Wei et al., 2022)
Toolformer: Language Models Can Teach Themselves to Use Tools (Schick et al., 2023)
WebGPT: Browser-assisted question-answering with human feedback (Nakano et al., 2021)