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ReAct
通过使用外部工具将推理与行动相结合
复杂度: high推理技术
30秒速览
- 是什么
- 智能体循环进行思考，调用外部工具，观察结果，再基于新数据推理以决定下一步行动。
- 何时使用
- 需要实时信息查找、事实核验，或每一步都依赖实时反馈的多步骤工具链的任务。
- 注意
- 工具调用可能失败或返回过期数据，把智能体推入重试循环或凭空臆造的补救尝试。
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ReAct: 概览
通过使用外部工具将推理与行动相结合
- Thought → Action → Observation loop
- Integrates external tools
- Dynamic strategy adaptation
- Real-time environmental feedback
The Agent Architect
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参考资料
该模式所依据的论文、规范和代码仓库。
- ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models (Yao et al., 2022)arXiv:2210.03629
- Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models (Wei et al., 2022)arXiv:2201.11903
- Toolformer: Language Models Can Teach Themselves to Use Tools (Schick et al., 2023)arXiv:2302.04761
- WebGPT: Browser-assisted question-answering with human feedback (Nakano et al., 2021)arXiv:2112.09332
- LangChain ReAct Agent Documentation
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