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自洽性(SC)
在非零温度下采样多条不同的思维链路径,然后通过多数投票或置信度加权投票聚合它们的最终答案。由于正确答案往往能通过多条不同的推理路径得出,而个别错误则各自分散,因此共识答案远比任何单次贪心解码更可靠。
复杂度: medium推理技术
30秒速览
- 是什么
- 在非零温度下采样多条推理路径，然后通过多数投票或置信度加权选出最终答案。
- 何时使用
- 答案正确性可验证的问题，存在多条不同的推理路径，且错误会分散在各次采样之间。
- 注意
- 推理成本会变成 N 倍；如果大多数路径收敛到同一个错误答案，多数投票就会失效。
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自洽性: 概览
在非零温度下采样多条不同的思维链路径,然后通过多数投票或置信度加权投票聚合它们的最终答案。由于正确答案往往能通过多条不同的推理路径得出,而个别错误则各自分散,因此共识答案远比任何单次贪心解码更可靠。
- Samples N independent reasoning paths at nonzero temperature
- Marginalizes over reasoning by voting on final answers only
- Majority or confidence-weighted aggregation of candidates
- Correct answers converge while sporadic errors are outvoted
- Foundation of best-of-N test-time compute scaling
- Universal Self-Consistency extends voting to free-form outputs
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参考资料
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