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回退式提示法(SBP)
在处理具体问题之前先抽象出更高层次的原则
复杂度: medium推理技术
30秒速览
- 是什么
- 先让智能体抽象出一般原则，再把这些原则应用回具体问题来求解。
- 何时使用
- 表层推理失效或陷入循环、底层原则比细节更重要的复杂决策或技术问题。
- 注意
- 抽象可能偏离实际问题太远，导致原则无关紧要，或只增加延迟而未改善答案。
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回退式提示法: 概览
在处理具体问题之前先抽象出更高层次的原则
- High-level abstraction first
- Principle-based reasoning
- Conceptual framework establishment
- Reduces getting lost in details
- Improved reasoning accuracy
- Strategic thinking approach
The Agent Architect
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参考资料
该模式所依据的论文、规范和代码仓库。
- Take a Step Back: Evoking Reasoning via Abstraction in Large Language Models (Zheng et al., 2023)arXiv:2310.06117
- Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models (Wei et al., 2022)arXiv:2201.11903
- Least-to-Most Prompting Enables Complex Reasoning (Zhou et al., 2022)arXiv:2205.10625
- Generated Knowledge Prompting for Commonsense Reasoning (Liu et al., 2021)arXiv:2110.08387
- LangChain Prompt Templates for Step-Back
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