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思维树(ToT)
通过分支和回溯探索多条推理路径
复杂度: high推理技术
30秒速览
- 是什么
- 并行探索多条推理分支，评估每条路径，回溯到有希望的节点，并选出最佳方案。
- 何时使用
- 存在多种可行路径的复杂决策、需要权衡分析的战略规划，或早期选择会限制后续选项的问题。
- 注意
- token 成本与延迟呈指数级快速增长；大多数分支把算力浪费在最终不会被选中的路径上。
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思维树: 概览
通过分支和回溯探索多条推理路径
- Tree structure for exploring alternatives
- Supports backtracking and revision
- Evaluates multiple solution paths
- Ideal for strategic planning and complex decisions
The Agent Architect
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参考资料
该模式所依据的论文、规范和代码仓库。
- Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models (Yao et al., 2023)arXiv:2305.10601
- Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models (Wei et al., 2022)arXiv:2201.11903
- When Tree of Thoughts Succeeds: Larger Models Excel in Generation (Chen et al., 2024)arXiv:2410.17820
- Large Language Model Guided Tree-of-Thought (Hulbert, 2023)arXiv:2305.08291
- Hugging Face: Understanding and Implementing Tree of Thoughts
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