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自我批评(SC)
智能体通过系统性分析评估自身的输出,并生成有针对性的改进
30秒速览
- 是什么
- 智能体先产出结果,然后系统地找出其中的缺陷,并在没有外部反馈的情况下生成修正版本。
- 何时使用
- 智能体能够可靠地发现自身错误的任务,例如代码评审、文字润色或逻辑校验。
- 注意
- 智能体可能强化自身的偏见,或者恰恰漏掉自己最初犯下的那些错误,在时间紧迫时尤其如此。
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自我批评: 概览
智能体通过系统性分析评估自身的输出,并生成有针对性的改进
- Systematic quality assessment
- Error identification and correction
- Iterative refinement cycles
- Confidence scoring
The Agent Architect
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参考资料
该模式所依据的论文、规范和代码仓库。
- Self-Refine: Iterative Refinement with Self-Feedback (Madaan et al., 2023)arXiv:2303.17651
- Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback (Bai et al., 2022)arXiv:2212.08073
- CRITIC: Large Language Models Can Self-Correct (Gou et al., 2024)arXiv:2305.11738
- Self-Consistency Improves Chain of Thought Reasoning (Wang et al., 2022)arXiv:2203.11171
- LangChain Self-Critique Chains Documentation
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为你的智能体架构做一次评审
本页讲的是一个模式。真实系统会同时跑几十个,而多数故障恰恰出在它们的衔接处。我们按本目录的 288 个模式评审你的整体设计:架构、可靠性、评测与成本,每一条结论都对应到能修复它的模式。
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