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自适应算力伸缩(ACS)
根据工作负载需求和性能要求，动态调整计算资源。
复杂度: high资源感知优化
30秒速览
- 是什么
- 实时监控负载指标，自动增减计算资源，在控制成本的同时维持性能目标。
- 何时使用
- 服务面临难以预测的流量峰值、波动的算力需求，或需要在性能保证与基础设施开支之间取得平衡时。
- 注意
- 扩缩容决策滞后于需求变化，若阈值和预测模型调校不当，就会引发级联故障或资源浪费。
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自适应算力伸缩: 概览
根据工作负载需求和性能要求，动态调整计算资源。
- Real-time resource monitoring
- Dynamic scaling decisions
- Performance-based adjustments
- Cost optimization
- Quality maintenance
- Predictive scaling
The Agent Architect
每周一个模式、一个权衡、一个生产事故案例。为构建智能体系统的人准备的每周简报。
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参考资料
该模式所依据的论文、规范和代码仓库。
- Scryer: Netflix Predictive Autoscaling (ACM, 2018)
- Efficient Memory Management for Large Language Model Serving with PagedAttentionarXiv:2309.06180
由本目录背后的工程师执行
为你的智能体架构做一次评审
本页讲的是一个模式。真实系统会同时跑几十个，而多数故障恰恰出在它们的衔接处。我们按本目录的 288 个模式评审你的整体设计：架构、可靠性、评测与成本，每一条结论都对应到能修复它的模式。
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