工具检索（Tool RAG）(TR)

当智能体可以访问成百上千个工具或 MCP 服务器时，将每个 schema 都加载进提示词既昂贵又会损害选择准确性。工具检索会对工具定义建立索引，并在模型做出选择之前，针对每个查询只检索语义相关的工具（嵌入检索、主动发现和重排序）。RAG-MCP 报告称，工具选择准确率从约 13% 提升到 43%，同时将提示词的 token 数量削减了一半以上。