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人在回路中(HITL)
在 AI 工作流的关键决策点战略性地融入人类判断
复杂度: mediumUI/UX与人机AI交互
30秒速览
- 是什么
- 在关键节点暂停 AI 执行，把决策交给人工处理，通常发生在置信度低于阈值或需要领域专业判断时。
- 何时使用
- 适用于错误代价高昂的高风险决策、需要专家判断的模糊案例，或法规要求必须由人签字确认的情形。
- 注意
- 人会变成瓶颈；升级队列增长得比审查能力还快，于是要么造成积压延迟，要么逼得审查者草草下判断。
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人在回路中: 概览
在 AI 工作流的关键决策点战略性地融入人类判断
- Strategic human intervention points
- Confidence-based escalation
- Human expertise integration
- Quality assurance checkpoints
- Feedback loop optimization
- Domain expert validation
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又称： Human-AI collaboration workflow, Human approval workflow
参考资料
该模式所依据的论文、规范和代码仓库。
- Human-in-the-loop machine learning: a state of the art - Artificial Intelligence Review (2022)
- Human-In-The-Loop Machine Learning for Safe and Ethical Autonomous VehiclesarXiv:2408.12548
- Human-in-the-loop machine learning: Reconceptualizing the role of the user - ScienceDirect (2023)
- Human-in-the-Loop Reinforcement Learning: A Survey - JAIR (2024)
- What Is Human In The Loop (HITL)? - IBM Think
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