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引导与教育模式(OEP)
用于介绍智能体能力、建立恰当的心智模型并培养信任的用户教育与引导模式
复杂度: mediumUI/UX与人机AI交互
30秒速览
- 是什么
- 通过分阶段的信息、引导式功能和情境化帮助，向用户传达智能体的能力与边界，帮助他们建立准确的心智模型。
- 何时使用
- 向缺乏 AI 系统使用经验的用户部署新智能体，或用户需要清楚知道智能体能可靠完成哪些事情时。
- 注意
- 跳过引导的用户仍会形成错误的心智模型，一旦智能体在其真实能力范围之外失败，就会导致误用和挫败感。
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引导与教育模式: 概览
用于介绍智能体能力、建立恰当的心智模型并培养信任的用户教育与引导模式
- Progressive disclosure of agent capabilities and limitations
- Interactive tutorials for agent interaction patterns
- Mental model building through clear capability communication
- Trust building through transparency and expectation setting
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参考资料
该模式所依据的论文、规范和代码仓库。
- Element Interactivity and Intrinsic, Extraneous, and Germane Cognitive Load - Sweller (Educational Psychology Review 2010)
- Progressive Disclosure in Learning Systems (Nielsen, 2006)
- Mental Models in Human-Computer Interaction (Norman, 2013)
- Scaffolding Theory in Educational Technology (Wood, Bruner & Ross, 1976)
- Zone of Proximal Development in Interface Design (Vygotsky, 1978)
由本目录背后的工程师执行
为你的智能体架构做一次评审
本页讲的是一个模式。真实系统会同时跑几十个，而多数故障恰恰出在它们的衔接处。我们按本目录的 288 个模式评审你的整体设计：架构、可靠性、评测与成本，每一条结论都对应到能修复它的模式。
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