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透明的数据处理(TDH)
实时可视化智能体系统中的数据流转、处理活动、存储位置和第三方共享，让用户清晰了解自身数据的生命周期，从而做出知情的同意决策。
复杂度: highUI/UX与人机AI交互
30秒速览
- 是什么
- 以实时日志向用户展示其数据流向何处、如何被处理、存储在哪里，以及谁访问过它。
- 何时使用
- 处理敏感数据的系统，用户需要核实合规性、查看审计轨迹，或在知情的基础上决定是否共享。
- 注意
- 用技术细节淹没用户会背离初衷；过度简化则会掩盖真实风险，制造虚假的透明。
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透明的数据处理: 概览
实时可视化智能体系统中的数据流转、处理活动、存储位置和第三方共享，让用户清晰了解自身数据的生命周期，从而做出知情的同意决策。
- Live data-flow visualization from input to storage
- Processing activity log in user-readable language
- Storage location and third-party sharing disclosure
- Per-item provenance and deletion status tracking
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参考资料
该模式所依据的论文、规范和代码仓库。
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