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渐进增强(PE)
根据可用的资源和时间，逐步提升 AI 输出质量
复杂度: medium工作流编排
In 30 seconds
- What
- 先快速给出初步结果，之后只要还有时间和资源，就逐步提升输出质量。
- When to use
- 用户需要快速反馈、但当智能体还有富余算力时又能从更好结果中获益的交互式系统。
- Watch out
- 中间结果可能误导用户在优化完成前就采取行动，而在高负载下优化也可能永远跑不完。
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根据可用的资源和时间，逐步提升 AI 输出质量
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AI 中的渐进式增强会立即给出基线结果,并随着算力、时间或上下文的增加持续改进。它实现了 anytime 算法原则:在任意时刻返回当前最佳输出,再逐步精炼。实践中,它将快速低成本路径(流式输出、投机解码、提前退出)与后台精炼循环(self-refine、重排、高精度处理)结合,同时保持响应性和用户控制权。