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Class Activation Mapping in Explainable Computer Vision: A Method-Centered Review of CNN, Transformer, and Foundation-Model-Era Visual Explanations
arXiv cs.AI · Publié le · 3 min de lecture
En 30 secondes
- Ce qui s'est passé
- Une revue synthétisant 57 articles sur les méthodes de class activation mapping pour expliquer les modèles de vision par ordinateur, des CNNs aux transformers et modèles fondamentaux.
- Pourquoi ça compte
- Utile pour les ingénieurs construisant ou auditant des systèmes de vision qui doivent choisir la technique d'explication adaptée à leur architecture.
- Vigilance
- Les métriques d'évaluation de la qualité des explications varient d'un article à l'autre, rendant les comparaisons directes sur la fidélité difficiles.
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