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Co-Evolving Harnesses and Models: On-Policy Correction Helps Weaker Models Catch Up Where Imitation Fails
arXiv cs.AI · Publié le · 3 min de lecture
En 30 secondes
- Ce qui s'est passé
- Researchers created an on-policy correction method enabling smaller models to match stronger models' performance on enterprise tasks by co-evolving system prompts and weights.
- Pourquoi ça compte
- Teams deploying smaller language models on domain-specific tasks need cost-effective alternatives to frontier models while maintaining performance.
- Vigilance
- The method was tested on seven enterprise agent tasks; generalization to other domains or task types remains unclear.
- agent
- agentic
- prompt
- fine-tun
Les patterns derrière cette actualité
- Agentic Context Engineering (Evolving Playbook)
- Corrective RAG (CRAG)
- Eval-Driven Development (Agent CI)
Chacun explique le fonctionnement de la technique, quand elle vaut son coût et où elle casse.
The Agent Architect
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