Ce qui s'est passé: Day 0 Support for Qwen3.8-2.4T-A95B on vLLM

vLLM released Day-0 support for Qwen3.8-2.4T-A95B, a 2.4-trillion-parameter sparse MoE model with optimized kernels.

Pourquoi ça compte: Day 0 Support for Qwen3.8-2.4T-A95B on vLLM

When deploying inference on Qwen3.8 across NVIDIA B300 or AMD MI355X clusters with memory constraints.

Requires at least two GPU nodes for full precision or one node for FP4 quantized versions; allocate high max_tokens for reasoning.

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vLLM · vLLM Team and Inferact · Publié le 12 août 2026 · 3 min de lecture

Ce qui s'est passé: vLLM released Day-0 support for Qwen3.8-2.4T-A95B, a 2.4-trillion-parameter sparse MoE model with optimized kernels.
Pourquoi ça compte: When deploying inference on Qwen3.8 across NVIDIA B300 or AMD MI355X clusters with memory constraints.
Vigilance: Requires at least two GPU nodes for full precision or one node for FP4 quantized versions; allocate high max_tokens for reasoning.

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