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Deep Agents v0.7
LangChain · Publié le · 3 min de lecture
En 30 secondes
- Ce qui s'est passé
- LangChain released Deep Agents v0.7, reducing base input tokens by 65% while maintaining performance through prompt and tool optimization.
- Pourquoi ça compte
- Engineers building AI agents should care when optimizing token costs and context efficiency without sacrificing agent capability or reasoning quality.
- Vigilance
- TodoListMiddleware is now opt-in rather than default; some use cases like long multi-step tasks may need it re-enabled for proper performance.
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Les patterns derrière cette actualité
Chacun explique le fonctionnement de la technique, quand elle vaut son coût et où elle casse.
The Agent Architect
Un pattern, un compromis, une panne de production racontée. Un brief hebdomadaire court pour ceux qui construisent des systèmes agentiques.
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