Ce qui s'est passé: How Similarweb Evaluates Agent Reports with LangSmith

Similarweb uses LangSmith to evaluate long-form agent research reports with rubrics, faithfulness checks, and baseline comparisons instead of golden answers.

Pourquoi ça compte: How Similarweb Evaluates Agent Reports with LangSmith

Engineers building agents or RAG systems with open-ended outputs need evaluation workflows that connect scores to reasoning and traces before shipping changes.

Vigilance: How Similarweb Evaluates Agent Reports with LangSmith

Miscalibrated rubrics can hide real improvements or create false regressions. Conflicting criteria and misaligned incentives in scoring anchors require careful calibration before trusting results.

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How Similarweb Evaluates Agent Reports with LangSmith

LangChain · Publié le 29 juillet 2026 · 3 min de lecture

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Ce qui s'est passé: Similarweb uses LangSmith to evaluate long-form agent research reports with rubrics, faithfulness checks, and baseline comparisons instead of golden answers.
Pourquoi ça compte: Engineers building agents or RAG systems with open-ended outputs need evaluation workflows that connect scores to reasoning and traces before shipping changes.
Vigilance: Miscalibrated rubrics can hide real improvements or create false regressions. Conflicting criteria and misaligned incentives in scoring anchors require careful calibration before trusting results.

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