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Dense vs. MoE Models: Active Parameters, Throughput, and When to Choose Each
NVIDIA Developer · Publié le · 3 min de lecture
En 30 secondes
- Ce qui s'est passé
- NVIDIA compare architectures denses et mixture-of-experts, montrant que les modèles MoE activent moins de paramètres par token tout en conservant la capacité totale.
- Pourquoi ça compte
- Les ingénieurs choisissant entre architectures de modèles pour le déploiement doivent comprendre les compromis de débit, mémoire, fine-tuning et quantization.
- Vigilance
- Les modèles MoE exigent tous les experts en VRAM d'emblée malgré l'activation réduite, le fine-tuning risque le déséquilibre du routeur, et l'avantage latence diminue à forte concurrence.
- throughput
- token
- mixture-of-experts
- nemotron
Les patterns derrière cette actualité
- Parametric Memory
- Proactive Clarification & Active Disambiguation
- Agentic Context Engineering (Evolving Playbook)
Chacun explique le fonctionnement de la technique, quand elle vaut son coût et où elle casse.
The Agent Architect
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