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EmbeddingGemma 2: The Developer Guide- Google Developers Blog
Google Developers · Publié le · 3 min de lecture
En 30 secondes
- Ce qui s'est passé
- Google released EmbeddingGemma 2, un modèle d'embedding multimodal sous 1 milliard de paramètres supportant texte, code, images, vidéo et audio dans un espace vectoriel partagé.
- Pourquoi ça compte
- Les développeurs construisant des systèmes de search et RAG ont besoin de retrieval multimodal efficace sur des types de contenu variés sans ressources de calcul massives.
- Vigilance
- La troncature de dimensions sous 256 réduit significativement la qualité pour le retrieval d'images, vidéos et audio; validez sur vos données avant le déploiement.
- embedding
Qui d’autre l’a publié
- Bring multimodal semantic search to the edge with EmbeddingGemma 2- Google Developers BlogGoogle Developers
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Les patterns derrière cette actualité
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