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Evaluating the Impact of Explainable AI on Trust in AI-Assisted Code Review
arXiv cs.AI · Publié le · 3 min de lecture
En 30 secondes
- Ce qui s'est passé
- Study found that explanations in AI code review systems increase perceived trust but moderate explanations drive highest agreement with recommendations.
- Pourquoi ça compte
- Matters for teams deploying LLM-based code review tools and deciding how much explanation to surface to developers during reviews.
- Vigilance
- Study involved only 34 participants; unclear whether findings generalize across different developer experience levels, team sizes, or code domains.
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The Agent Architect
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