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GameHorizon Suite: Multi-Horizon Data and Evaluation in Gameplay
arXiv cs.AI · Publié le · 3 min de lecture
En 30 secondes
- Ce qui s'est passé
- GameHorizon Suite: dataset and benchmark for evaluating AI on 21 AAA games using 5,000 hours of recordings and multi-horizon instructions.
- Pourquoi ça compte
- Relevant for engineers building vision-language models, embodied AI agents, and game-playing systems requiring standardized benchmarks.
- Vigilance
- Offline question-answering and online gameplay measured separately; unclear if offline performance predicts real-time gameplay success.
- eval
- benchmark
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