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Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems
Google AI · {"$":{"xmlns:author":"http://www.w3.org/2005/Atom"},"name":["Koray Kavukcuoglu"],"title":["SVP, Google DeepMind and Chief AI Architect, Google"],"department":[""],"company":[""]} · Publié le · 3 min de lecture
En 30 secondes
- Ce qui s'est passé
- Google a lancé Gemini 4 Argon, un modèle frontier disponible via API et applications grand public, au tarif de 2 dollars par million de tokens en entrée et 10 dollars en sortie.
- Pourquoi ça compte
- Les développeurs et entreprises travaillant sur du code complexe, la finance, le droit, la cybersécurité et la science doivent évaluer Argon pour la résolution multi-étapes et les tâches spécialisées.
- Vigilance
- Les performances réelles d'Argon dépendent des cas d'usage et domaines spécifiques. Les tarifs introductifs peuvent changer. Les résultats réels varient par rapport aux benchmarks et études de cas publiés.
- gemini
Qui d’autre l’a publié
- Gemini 4 Argon for Robotics- Google Developers BlogGoogle Developers
- Optimizing a 200,000-line Python codebase overnight with Gemini 4 Argon- Google Developers BlogGoogle Developers
- Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problemsGoogle DeepMind
- Gemini 4 Argon for RoboticsGoogle DeepMind
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