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Legibility is Not Interpretability: Comparing Judged and Actual Importance in Chain-Of-Thought Reasoning
arXiv cs.AI · Publié le · 3 min de lecture
En 30 secondes
- Ce qui s'est passé
- Chain-of-thought reasoning text looks clear but doesn't reliably show which steps actually drive model decisions.
- Pourquoi ça compte
- Relevant for engineers building process reward models or using LLM judges for step-level supervision.
- Vigilance
- LLM judges struggle to identify truly important reasoning steps, especially in correct responses; interpretability claims need scrutiny.
- llm
- reasoning
- eval
- interpretability
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