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Necessary or Sufficient? Evaluating LLM Explanations With Behavioural Evidence
arXiv cs.AI · Publié le · 3 min de lecture
En 30 secondes
- Ce qui s'est passé
- Researchers tested if LLM explanations of decisions match actual decision drivers using interventions on Claude, GPT, and Gemini models.
- Pourquoi ça compte
- When building systems where users rely on LLM explanations to monitor, debug, or override decisions.
- Vigilance
- Cited factors often don't match measured influence; uncited factors sometimes score higher than cited ones, misleading operators.
- agent
- llm
- eval
Les patterns derrière cette actualité
Chacun explique le fonctionnement de la technique, quand elle vaut son coût et où elle casse.
The Agent Architect
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