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Parsed, Plausible, Wrong: Output Format Controls Silent Errors in Small-Model Semantic Parsing
arXiv cs.AI · Publié le · 3 min de lecture
En 30 secondes
- Ce qui s'est passé
- Small language models silently produce grammatically correct but semantically wrong parse trees. Natural language output format instead of symbolic notation reduces silent errors by 2.3x.
- Pourquoi ça compte
- You deploy fine-tuned small parsers for structured tasks like order processing where wrong outputs go undetected downstream without explicit validation.
- Vigilance
- Study uses one benchmark (pizza ordering). Results may not generalize to other semantic parsing domains or different model architectures and sizes.
- fine-tun
- lora
- token
- benchmark
- qwen
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