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Penelope: Localized Latent Recurrence for Efficient Structured Reasoning
arXiv cs.AI · Publié le · 3 min de lecture
En 30 secondes
- Ce qui s'est passé
- Penelope performs structured reasoning inside transformer decoders using localized recurrent computation instead of visible chain-of-thought tokens.
- Pourquoi ça compte
- Matters for engineers optimizing inference latency and cost on reasoning tasks where chain-of-thought expansion significantly increases output length.
- Vigilance
- Results shown on open-source benchmarks only. Unclear how latent reasoning generalizes beyond structured reasoning or across different model scales.
- language model
- reasoning
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