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RealEmbedBench: Benchmarking LLMs on Real-World Application-Layer Embedded Software Tasks
arXiv cs.AI · Publié le · 3 min de lecture
En 30 secondes
- Ce qui s'est passé
- RealEmbedBench évalue six LLMs sur 5 142 tâches d'embedded software : génération de code, modélisation d'automates et traduction cross-OS.
- Pourquoi ça compte
- Les ingénieurs embedded évaluant des LLMs pour le développement firmware et applicatif en production doivent consulter ces résultats.
- Vigilance
- Les modèles peinent à convertir les automates en code exécutable et montrent de faibles performances sur certaines traductions OS, notamment Harmony vers RT-Thread.
- llm
- language model
- eval
- benchmark
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