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Sequential Beats Joint: On the Interplay between On-Policy Distillation and RLVR
arXiv cs.AI · Publié le · 3 min de lecture
En 30 secondes
- Ce qui s'est passé
- Sequential on-policy distillation then reinforcement learning outperforms joint optimization on reasoning tasks.
- Pourquoi ça compte
- When building post-training pipelines for reasoning models, consider this two-stage approach over combined signal optimization.
- Vigilance
- Results limited to logic and math benchmarks; effectiveness on other domains and practical two-stage overhead unclear.
- llm
- reasoning
- post-train
- distill
- token
Les patterns derrière cette actualité
- RL from Verifiable Rewards (RLVR)
- Sequential Pipeline Agents
- Reinforcement Learning from Human Feedback
Chacun explique le fonctionnement de la technique, quand elle vaut son coût et où elle casse.
The Agent Architect
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