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Target leakage, not model class, explains reported accuracy in survey-based cardiovascular screening: a leakage-tiered audit of glass-box and tabular foundation models
arXiv cs.AI · Publié le · 3 min de lecture
En 30 secondes
- Ce qui s'est passé
- Des chercheurs ont audité des modèles de dépistage cardiovasculaire et découvert que la haute précision rapportée provient de fuites de données dans les features, non de la sophistication du modèle.
- Pourquoi ça compte
- Les ingénieurs en santé construisant des systèmes de dépistage doivent s'en préoccuper quand ils évaluent les prétentions de performance des modèles sur des datasets de santé basés sur des enquêtes.
- Vigilance
- L'étude a utilisé des datasets et seuils spécifiques; les résultats peuvent ne pas généraliser à d'autres tâches de dépistage ou populations avec des distributions démographiques différentes.
- foundation model
- eval
- benchmark
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