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TRAJDEBUG: Tracing Error Lifecycle to Identify Critical Failures in Long-Horizon Agent Trajectories
arXiv cs.AI · Publié le · 3 min de lecture
En 30 secondes
- Ce qui s'est passé
- TrajDebug identifie les erreurs critiques dans les trajectoires multi-étapes des agents LLM en traçant le cycle de vie des erreurs pour déterminer laquelle a causé l'échec final.
- Pourquoi ça compte
- Les ingénieurs construisant ou déboguant des agents basés sur LLM en ont besoin quand les tâches multi-étapes échouent et qu'il faut identifier quelle erreur précoce a cascadé.
- Vigilance
- Le benchmark contient seulement 486 trajectoires annotées manuellement de deux sources, donc les performances sur d'autres types d'agents ou domaines restent incertaines.
- agent
- agentic
- llm
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