Dans l'actualité
What Is Eval-Driven Development? How to Improve AI Agents
LangChain · Publié le · 3 min de lecture
En 30 secondes
- Ce qui s'est passé
- LangChain propose le développement piloté par evals, une méthodologie pour construire des agents IA en définissant les métriques de succès en amont et en comparant itérativement les changements expérimentaux sur un dataset cohérent.
- Pourquoi ça compte
- Les ingénieurs construisant des agents IA en production en ont besoin quand les tests manuels deviennent insuffisants et qu'il faut mesurer objectivement si les changements de code améliorent ou dégradent le comportement de l'agent.
- Vigilance
- Les petits datasets causent du surapprentissage où les agents passent les evals mais échouent sur des entrées inédites. Des exemples de test réservés sont nécessaires pour vérifier les vrais progrès.
- agent
- eval
Les patterns derrière cette actualité
- Eval-Driven Development (Agent CI)
- Agentic Context Engineering (Evolving Playbook)
- 12-Factor Agent Methodology
Chacun explique le fonctionnement de la technique, quand elle vaut son coût et où elle casse.
The Agent Architect
Un pattern, un compromis, une panne de production racontée. Un brief hebdomadaire court pour ceux qui construisent des systèmes agentiques.
Un email par semaine, désinscription en un clic. Votre adresse ne sert qu'à envoyer le brief.