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Cited but Unused: Parametric Provenance in Retrieval-Augmented Generation
arXiv cs.AI · 公開日 · 読了3分
30秒で要点
- 何が起きたか
- Researchers found that retrieval-augmented generation systems cite sources for claims they actually derive from internal model memory, not retrieved context.
- なぜ重要か
- Engineers building or evaluating RAG systems need to understand that citations may be misleading and standard verification methods fail to catch this problem.
- 注意点
- The detection method developed measures what models know rather than what they actually used, leaving the core problem of separating knowledge from usage unsolved.
- retrieval
- eval
この話題の背景にあるパターン
各ページで、技術の仕組み、コストに見合う場面、そして破綻する条件を解説しています。
The Agent Architect
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